Maintenance évolutive et développement informatique Java, tests et data
Date limite
3 septembre 2026 à 12 hLocalisation
Paris (75)Durée
12 mois, renouvelable tacitement jusqu'à 3 fois 12 mois (durée maximale 48 mois)
Budget
Max: 6 400 000 €
Lot 3 — Data, BI et Data Science
Périmètre fonctionnel
- Conception et évolution de datawarehouse, synchronisation de flux, traitements Big Data, data science, campagnes marketing (push/notifications/mailings) et pilotage BI.
- Réalisation, tests unitaires et livraison de projets ETL, rapports et dossiers d'exploitation.
Outils, langages et environnements
- ETL/BI/visualisation : Talend Data Integration, Qlik, Qlik Sense, Cognos, Vizlib.
- Langages et traitements : SQL/PLSQL, Shell, Spark, Python.
- Infrastructures : Oracle/PostgreSQL, Hadoop Hortonworks, Windows/Linux.
Organisation des unités d'œuvre (UO)
- UDA1 (Simple) : créations/modifs de batchs, traitements ETL, rapports Cognos, applications Qlik, scripts SQL/Shell et dossiers d'exploitation.
- UDA2 (Moyen) : batchs Spark, analyses data science basiques, optimisation et administration d'outils.
- UDA3 (Complexe) : audits, migrations, architecture logicielle, data science avancée (ML/Deep Learning).
- UDA4 : actions de mise en production hors heures ouvrées.
- UDA5 : expertise, montée de version et recommandations techniques.
Contraintes pratiques
- Livrables techniques et dossiers d'exploitation exigés pour chaque intervention.
- Interventions susceptibles d'être liées à des volumes importants et à des architectures Hadoop/Spark.
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Critères d'évaluation
| Pondération | Critère |
|---|---|
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