Appui en sciences comportementales pour développement de compétences

France Travail
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Date limite
6 juillet 2026 à 10 h
Localisation
Paris (75)
Durée
2 ans, reconductible 2 fois 1 an (durée maximale 4 ans)
Budget
Estimation: 2 800 000 €

Prestations en sciences comportementales

Objet et finalité

  • Appui méthodologique et conseil pour concevoir, expérimenter et évaluer dispositifs intégrant les sciences comportementales.
  • Transfert de compétences et capitalisation des méthodes pour permettre la réutilisation et la montée en compétence des équipes internes.

Typologie des accompagnements

  • Projets complexes : accompagnement complet (cadrage, conception expérimentale, prototypage, déploiement, évaluation et kit de réplication).
  • Projets standards : accompagnement pluridisciplinaire (sciences comportementales, design, marketing social, UX) avec méthodologie d’expérimentation et livrables opérationnels.
  • Appuis ponctuels simples : renfort d’expertise pour phases ciblées (revue de littérature, notes de cadrage, analyse de résultats).

Livrables attendus

  • Méthodologie d’expérimentation, cahier des charges, rapport de revue de littérature et benchmark, prototypes et présentations, rapports d’expérimentation, synthèses, guide de réplication et kit d’appropriation.
  • Outils de capitalisation : supports de formation, enregistrements (conférences/webinaires), modèles de suivi-évaluation et référentiels d’évaluation.

Ressources humaines et profils mobilisés

  • Profils types : directeur scientifique (garant scientifique), consultants senior et junior, designer/prototypiste, chargé d’études quanti/quali, enquêteur.
  • Exigences de compétences : diplômes et expériences en psychologie sociale, économie comportementale, neurosciences, recherche et évaluation.

Organisation et pilotage

  • Gouvernance projet (instances de pilotage, interlocuteurs dédiés), réunions de lancement, reporting régulier et bilans techniques.
  • Gestion documentaire : livrables dématérialisés, documents modifiables, gestion des versions et base de capitalisation.

Conformité et encadrements spécifiques

  • Devoir de conseil et plan de progrès annuel pour amélioration continue.
  • Encadrement de l’usage de l’IA : autorisations, respect RGPD et sécurité des données; obligations liées à la protection des données et limitation d’usage pour l’entraînement de modèles.
  • Contraintes environnementales intégrées : bilans GES, plan de réduction des émissions, limitation des impressions et des déplacements.

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