Étude pré-faisabilité modernisation VNRSD télédétection et infrastructure géospatiale

Objectif principal

Réaliser une étude de pré-faisabilité pour la modernisation du VNRSD couvrant la chaîne satellitaire de télédétection, l'infrastructure de données géospatiales et les applications basées sur l'IA pour la résilience climatique.

Tâches principales

• Inception et cadrage méthodologique : préparation d'une mission d'inception, définition du périmètre, méthodologie, plan de travail, guides d'entretien et outils de collecte, et proposition des critères de priorisation des cas d'usage.
• Diagnostic des capacités : analyse exhaustive de la chaîne de données (sources satellitaires, données terrain/IoT, systèmes d'hébergement et d'archivage, catalogage et métadonnées), capacités de traitement (GIS, environnements remote sensing), capacités de calcul (HPC/IA), flux de travail, cybersécurité, ressources humaines, produits et contrats existants; identification des goulots d'étranglement et lacunes.
• Priorisation des cas d'usage et évaluation IA : sélection et hiérarchisation des familles de cas d'usage (ex. agriculture, gestion de l'eau, risques d'inondation, océanographie, suivi climatique); analyse des exigences IA/ML (apprentissage supervisé/non supervisé, fusion multi-capteurs, données d'entraînement/validation, explicabilité, risques, gouvernance des modèles) et options d'exploitation (on-premise, cloud, hybride).
• Architecture de données et plan d'investissement : proposition d'une architecture cible intégrée (lacs de données, catalogues, API, interopérabilité, sécurité, métadonnées), modélisation d'un plan d'investissement avec estimation sommaire des coûts initiaux et coûts opérationnels, et analyse des risques/bénéfices.
• Gouvernance institutionnelle et opérabilité : définition des exigences institutionnelles, modèles opérationnels et de durabilité, accords de partage de données, besoins de formation et renforcement de capacités.
• Coordination et intégration : cartographie des opportunités de coopération, recommandations pour l'interopérabilité et éviter les chevauchements avec initiatives existantes.
• Restitution et consolidation : préparation et animation d'un atelier de restitution, production des livrables finaux et documentation en anglais.

Livrables clés

• Inception report et plan de travail détaillé.
• Mission brief / débriefing de scoping.
• Diagnostic technique et institutionnel de l'existant avec identification des goulots d'étranglement.
• Note d'options techniques (IA et architecture) et outline d'investissement.
• Package atelier (présentation, supports de facilitation) et rapport associé.
• Draft et version finale du pré-rapport de faisabilité, résumé exécutif, annexes (matrices use cases, cartographie parties prenantes, diagrammes d'architecture).

Équipe et niveau d'effort attendu

• Rôles recommandés : Team Leader / Remote Sensing Expert ; Geospatial Data Infrastructure Architect ; AI/ML for EO Expert ; Climate-Resilience Use-Case Specialist ; Institutional & Digital Governance Expert ; Local Coordinator (contexte local et parties prenantes) ; Workshop Facilitator & Reporting Support.
• L'équipe doit être mobilisée sur l'ensemble de la durée du contrat, avec implication renforcée des experts IA et infrastructure lors des phases diagnostic et architecture.

Méthodologie et exigences de livrables

• Méthode mixte : interviews guidées, collecte et analyse documentaire, workshops participatifs, prototypage conceptuel d'architecture et estimation financière sommaire.
• Livrables en anglais ; annexes techniques détaillées attendues (matrices, diagrammes, playbooks d'implémentation).

Contraintes et points d'attention

• Respect des exigences de sécurité et de gouvernance des données (protection des données personnelles, exigences de traçabilité).
• Adaptation aux mécanismes contractuels (framework contract avec commandes ultérieures) et interdiction de soumissions multiples non autorisées.
• Nécessité d'estimer et ventiler les coûts par livrable et par expert conformément au format de prix fixe demandé.