Centre d'excellence data sur Microsoft Fabric

Objectif général

Mise en place et opérationnalisation d'un Centre d'excellence Data basé sur Microsoft Fabric, couvrant gouvernance, pilotage technique, qualité des données et accompagnement métiers/DSI.

Fonctions et périmètre techniques

Définition et application de standards et conventions (nomenclature, patterns d'architecture, templates de pipelines et notebooks).
Conception et exploitation d'un Lakehouse structuré (couches Bronze / Silver / Gold) avec contrôles de qualité, traçabilité et data lineage.
Déploiement et paramétrage de la gouvernance : catalogue et lignage (Microsoft Purview), classification des données, politiques DQM, gestion des habilitations (RBAC, Row-Level Security) et conformité RGPD.
Industrialisation DevOps : pipelines CI/CD (Azure DevOps), gestion des environnements Dev/Recette/Production, automatisation des tests, versionnement et déploiement automatisé.
Monitoring et exploitation : tableaux de bord de supervision, alerting end-to-end, SLA et KPIs opérationnels, reporting quasi temps réel (Power BI).

Build vs Run

Mode Build : conception/développement de nouvelles fonctionnalités, intégration de sources, création de modèles sémantiques et architecture cible.
Mode Run : maintien en condition opérationnelle, traitement des incidents, optimisation des performances et maintenance évolutive courante.
Passage fluide entre Build et Run attendu, avec propositions de répartition indicative et procédures de bascule sans rupture de service.

Organisation, compétences et sécurité

Organisation d'équipe attendue : chef de projet, architecte data, data engineers, analystes Power BI, etc., avec certifications Microsoft recommandées (AZ-305, DP-700, DP-203, DP-600, DP-900).
Intégration native avec la suite Office 365 (Power BI / SharePoint / Excel) en privilégiant Fabric et limitant les services externes non justifiés.
Exigences de sécurité : règles SIS, obligations NDA, principe du moindre privilège, interdiction d'extraire des données de production hors environnements sécurisés, audit de sécurité possible.

Gouvernance opérationnelle et livrables

Gouvernance des KPI et datasets : référentiels KPI, cycles de validation, critères d'acceptation, registre des workspaces, politique de rétention/archivage, gestion MDM et déduplication.
Rituels et reporting : comité opérationnel hebdomadaire, comité de pilotage mensuel, comité stratégique trimestriel, rapports mensuels et tableau de bord Power BI en temps réel.
Livrables attendus : audit de l'existant, plan de remédiation, architecture cible, fiches de cadrage, standards Fabric, guides de nomenclature, documentation pipelines/notebooks, dictionnaire de données, runbooks, rapports d'incidents, registre Purview.

Transfert de compétences et réversibilité

Modalités de transfert : binômage, sessions de revue de code, onboarding et supports de formation.
Réversibilité : remise code/source et documentation, période de transition minimale (3 mois), suppression des accès et attestation formelle de destruction des données.

Exigences documentaires

Documentation exhaustive en français, centralisée et maintenue; mises à jour versionnées dans un délai maximal de 5 jours ouvrés après mise en production.

Tous les détails du marché

Gagnez du temps, toutes les infos des documents sont déjà analysées: cahier des charges, infos clés, budget, contact, etc

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