Système de prévision des crues à l'échelle du bassin versant de l'Essonne

SIARCE
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Date limite
9 juillet 2026 à 12 h
Localisation
Bassin versant de l'Essonne
Durée
24 mois, non reconductible. Lot 3 : phase de recette/usage opérationnel 6 mois
Budget
Non précisé

Lot 1 — Développement de modèles hydrologiques de prévision des crues

Objectifs

  • Développer, optimiser et déployer des modèles hydrologiques horaires/infra‑horaire adaptés aux stations ciblées et fournir les débits d'entrée pour le modèle hydraulique du lot 2.

Prestations principales (tranche ferme)

  • Recensement exhaustif des données disponibles : chroniques de débit (stations), pluviométrie Météo‑France et syndicats, pluviomètres privés, lames radar ANTILOPE, données piézométriques (indices nappes), topographie/bathymétrie, MNT/LiDAR si disponibles.
    • Exigences minimales sur chroniques : profondeur minimale 5 ans ; résolution temporelle minimale 1 jour ; résolution spatiale minimale des données satellites 10 km² ; nappes : profondeur minimale 5 ans.
  • Prise en main et amélioration du modèle GR existant ; appropriation et exploitation du modèle HEC‑HMS déjà en place.
  • Mise en place de modèles simples (globaux type GR) et, en option, proposition et implémentation d’au moins une solution semi‑distribuée ou alternative open/free (option TO1 du lot 1).
  • Calage et validation sur crues historiques listées (1982‑83, 1987‑88, 2001‑02, 2014, mai‑juin 2016, 2020, 2021, oct 2024, hiver 2024‑25) ; analyses de sensibilité incluant variabilité nappes.

Données, méthodes et contraintes techniques

  • Prévoir méthodes de reconstitution/traitement pour chroniques incomplètes et calages régionaux.
  • Résolution visée : horaire à infra‑horaire (à définir et justifier dans la méthodologie).
  • Priorité à modèles frugaux en données, robustes, rapides et stables numériquement (chaîne complète : calculs « maximum quelques minutes à une dizaine de minutes » pour plusieurs scénarios).
  • Usage privilégié de logiciels libres/ouverts (Python, R, QGIS, PostgreSQL) ; livrables codés et documentés pour maintenabilité ≥ 5 ans.

Livrables

  • Rapport de recensement des données et qualité des chroniques.
  • Analyses hydrologiques détaillées (pluie, débit, ETP, nappes) et description des traitements appliqués aux séries manquantes.
  • Description technique des modèles (paramètres, équations, hypothèses), résultats de calage et de validation pour sites test et sites retenus, analyses de sensibilité.
  • Codes sources, exécutables, fichiers sources, jeux de données transformés, documentation d'utilisation et dépôt GitLab ou équivalent.

Réunions

  • COTECH et COPIL de démarrage, réunions de travail périodiques (nombre à préciser par le candidat), COTECH de restitution.

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