Système de connaissance du parcours client

EPIC Courchevel Tourisme
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Fiche synthétique du marchés public. Analyse détaillée et points essentiels du DCE.

Date limite
10 novembre 2025 à 12 h
Localisation
Courchevel (73)
Durée
24 mois (à partir du 12/11/2025)
Budget
Non précisé

Description du système de connaissance

Objectif fonctionnel

  • Concevoir, déployer et maintenir un écosystème de gestion et d'analyse des données clients permettant l'agrégation, la normalisation, la segmentation et la visualisation unifiée des données.

Architecture et intégration

  • Conception d'une architecture de données (pipelines ETL/ELT, API, traitements batch et/ou streaming) pour collecter et normaliser des sources hétérogènes (centrale de réservation, ESF, S3V, Aquamotion, hébergeurs, parkings, jeux concours, site web, application mobile, etc.).
  • Mise en place d'un stockage structuré (data warehouse / data lake) et d'un modèle de données commun favorisant l'analyse croisée.
  • Interopérabilité et connecteurs : APIs sécurisées, flux d'échange (API, webhook, FTP/FTPS si nécessaire) et intégration bidirectionnelle avec l'outil d'emailing existant (Sendinblue).

Volet CRM (volet A)

  • Stockage, normalisation, consolidation et segmentation des fiches contact/clients.
  • Mise en place d'automatisations et d'orchestrations de flux (ingestion, déduplication, enrichissement, historisation).
  • Gestion des consentements, des préférences et des droits des personnes (traitements facilitant l'exercice des droits RGPD).

Connaissance client et analytics (volet B)

  • Traitement et enrichissement des données pour produire indicateurs de fréquentation, comportement, conversion et ROI des actions marketing.
  • Conception de modèles de segmentation et de scoring exploitables pour campagnes et analyses.
  • Fourniture d'une couche analytique compatible avec Power BI : datasets, modèles sémantiques, actualisation automatique et vues destinées aux équipes opérationnelles et décisionnelles.

Sécurité, conformité et gouvernance

  • Mise en œuvre de mesures de sécurité (chiffrement en transit et au repos, gestion des accès, journalisation) et règles de gouvernance des données (catalogue, qualité, cycle de vie, anonymisation/pseudonymisation selon besoin).
  • Exigence d'hébergement conforme aux contraintes de localisation des données en accord avec la réglementation applicable.

Livrables et transfert

  • Schéma d'architecture, spécifications techniques des pipelines et APIs, modèles de données, scripts et procédures d'exploitation, jeux de tableaux de bord Power BI prêts à l'utilisation, documentation opérationnelle et manuels d'exploitation.
  • Formation des utilisateurs clés, transfert de compétences et support opérationnel continu et maintenance corrective/évolutive.

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