Stratégie et intégration de l'intelligence artificielle

Risques, conformité et sécurité

• Identification des facteurs de risque liés aux usages d'IA (sécurité, confidentialité, biais, robustesse) et élaboration de préconisations pour mitigation.
• Analyse des exigences de conformité réglementaire avec l'IA Act et intégration des obligations RGPD et cybersécurité dans les recommandations techniques.

Intégration technique et écosystème Microsoft Copilot

• Analyse d'écart entre les besoins métiers et les capacités de Microsoft Copilot M365, identification des cas d'usage couverts et non couverts.
• Préconisations d'architecture technique et de mesures de confidentialité/gestion des données pour une intégration native et sécurisée au Système d'Information.
• Recommandations sur les développements spécifiques nécessaires et sur le plan de licences.

Plan d'action et gouvernance

• Élaboration d'un plan d'action hiérarchisé, détaillé et priorisé (jalons, indicateurs, acteurs, coûts estimés non financiers), incluant dispositif de management du déploiement.
• Aide à la mise en place d'un comité d'éthique IA et livrables de gouvernance (processus de validation, gestion des biais, suivi des indicateurs).

Livrables attendus

• Rapport de diagnostic, dossier de préconisations d'intégration technique, feuille de route Copilot M365, plan de licences, dossier de création/accompagnement du comité d'éthique IA, supports de restitution pour instances dirigeantes.

Méthodologie

• Démarche structurée et traçable, approche centrée emploi/compétences, différenciation des typologies d'IA, prise en compte du contexte technique et cybersécurité, et intégration explicite des exigences réglementaires et éthiques.