Plateforme I Parcours

Université Polytechnique Hauts-de-France
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Fiche synthétique du marché public. Analyse détaillée et points essentiels du DCE.

Date limite
15 mai 2026 à 10 h
Localisation
Non précisé
Durée
Phase 1 jusqu'à la mise en production (jalons successifs) ; maintenance corrective, évolutive et préventive 3 ans après vérification de service régulier
Budget
Non précisé

Description des prestations

Objectif général

  • Industrialiser, compléter et déployer une plateforme de gestion et d'accompagnement des parcours (prototype à stabiliser et enrichir).

Fonctionnalités et modules à livrer

  • Tableau de bord analytique : composants graphiques interactifs, KPI, tableaux filtrables/triables, exports et rapports.
  • Détection des risques d'échec : mettre en production et améliorer le modèle prédictif existant (pipeline de données, entraînement, validation et déploiement du modèle IA).
  • Système de recommandation : finaliser et enrichir les algorithmes de recommandation, règles de priorisation et interfaces d'administration.
  • Gestion des référentiels : consolider les structures de données, interfaces de gestion et API d'alimentation.
  • Développements complémentaires : réalisation des modules manquants, adaptations fonctionnelles et corrections issues des recettes.

Conception UX/UI et accessibilité

  • Design centré utilisateur, responsive (desktop/tablette/smartphone), thèmes (mode sombre), composants réutilisables et chartes visuelles.
  • Mise en place de parcours utilisateurs distincts (étudiants, enseignants/tuteurs, personnel administratif) et tests d'usabilité.

Architecture et développement

  • Architecture web scalable et modulaire (APIs REST, microservices ou architecture modulaire), bases de données relationnelles et/ou NoSQL selon besoin.
  • Intégration CI/CD, tests automatisés (unitaires, intégration, end-to-end), pipelines de livraison et procédures de rollback.
  • Exigences de performance, résilience et monitoring applicatif (logs, métriques, alerting).

Sécurité et conformité des données

  • Sécurité applicative (authentification, autorisations, durcissement), chiffrement des données sensibles, audits et tests d'intrusion.
  • Conception et documentation des traitements de données personnelles, mesures de conformité RGPD et procédures de gestion des incidents.

Industrialisation, recette et mise en exploitation

  • Audit du prototype, spécifications détaillées, plan d'industrialisation, recettes intermédiaires et finale avec jeux de tests et critères d'acceptation.
  • Mise en place des procédures opérationnelles (déploiement, sauvegarde, reprise d'activité, gestion des versions).

Maintenance, évolutions et transfert de compétences

  • Maintenance corrective, évolutive et préventive planifiée; livraisons d'évolutions périodiques.
  • Transfert de connaissances, documentation technique et fonctionnelle, formation des équipes opérationnelles et support lors de la prise en main.

Livrables attendus

  • Code source, documentation (technique, exploitation, sécurité), jeux de tests et rapports de recette, plan de maintenance, documentation RGPD et preuve des mesures de conformité.

Compétences demandées

  • Gestion de projet IT, architecture logicielle, cybersécurité, UX/UI, développement full-stack, data science/IA et connaissance du fonctionnement de l'enseignement supérieur.

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