Mise en œuvre opérationnelle de la méthode d'inventaire forestier ultramarin

Office national des forêts
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Date limite
7 septembre 2026 à 10 h
Localisation
Guyane (973)
Durée
Environ 10 mois (jalons intermédiaires prévus à M+4, M+6, M+8 et M+10)
Budget
Non précisé

Mise en œuvre opérationnelle de la méthode d'inventaire forestier ultramarin

Coordination de l'acquisition LiDAR

  • Définition et préparation des campagnes LiDAR sur un échantillon de placettes d'échantillonnage.
  • Identification et sélection d'un opérateur LiDAR.
  • Définition des paramètres d'acquisition (emprise des survols, densité visée, produits livrables attendus) et coordination opérationnelle des campagnes.
  • Livraison et contrôle des jeux de données LiDAR (nuages de points, métadonnées de vol).

Contrôle et suivi terrain

  • Contrôle qualité des données collectées sur le terrain sur un ensemble ciblé de placettes (60–80 placettes) : vérification des protocoles, cohérence des variables mesurées, évaluation des temps-effectifs par protocole.
  • Analyse des données terrain et formulation de retours d'expérience et d'améliorations méthodologiques.
  • Production d'un rapport d'analyse qualité des données terrain.

Coordination scientifique et gestion de projet

  • Animation et appui à la coordination scientifique et technique entre partenaires (échanges techniques, réunions de pilotage, comptes rendus).
  • Suivi à distance des équipes terrain, contrôle qualité des livraisons de données, capitalisation RETEX.
  • Production de présentations, comptes rendus et rapports de pilotage.

Développement et proposition de modèles allométriques

  • Revue critique des modèles allométriques existants et évaluation de leur applicabilité au contexte forestier considéré.
  • Identification des groupes d'espèces prioritaires et proposition de modèles allométriques adaptés, intégrant si pertinent la calibration par LiDAR terrestre/mobile et aéroporté.
  • Analyse des biais et recommandations sur les besoins de données complémentaires.
  • Structuration d'un programme opérationnel pour le développement d'allométries et leur intégration avec des données MLS/ALS (cadre partenarial, schémas d'échantillonnage, démonstrateur analytique, feuille de route).

Études IA et traitements télédétection multi-sources

  • Consolidation des méthodes de segmentation et de calcul de métriques LiDAR haute densité.
  • Développement et test de modèles de régression pour l'estimation de la biomasse à partir de placettes et de survols LiDAR.
  • Évaluation d'approches multi-sources (données radar et optiques, intégration de capteurs complémentaires) pour l'estimation de la biomasse en zones sans couverture terrain.
  • Production de protocoles de test, de rapports méthodologiques et de recommandations opérationnelles.

Intégration de la mangrove

  • Adaptation des approches de télédétection et de segmentation aux milieux de mangrove.
  • Évaluation des besoins spécifiques en allométries et en protocoles de terrain pour la mangrove.
  • Organisation d'ateliers techniques et production de notes méthodologiques et de synthèses.

Livrables attendus

  • Jeux de données LiDAR traités et métadonnées associées.
  • Rapports d'analyse qualité des données terrain et RETEX.
  • Notes méthodologiques, propositions de modèles allométriques et feuille de route opérationnelle.
  • Démonstrateur analytique pour l'intégration MLS/ALS et rapports IA/télédétection.
  • Notes et synthèses méthodologiques spécifiques à la mangrove.

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