Modération hybride de contenus sur médias sociaux

Fonctionnalités IA

• Analyse multimodale et contextuelle des commentaires (détection de haines, harcèlement, désinformation, spam, sarcasme/ironie, suivi du fil de discussion).
• Mécanismes d’apprentissage continu : amélioration des modèles à partir des décisions humaines et adaptation aux règles et chartes internes.
• Décisions automatisées contrôlées par seuils de confiance : suppression, masquage temporaire, labellisation automatique, routage vers modérateur, avec traçabilité et possibilités de retour arrière.
• Transparence et explicabilité : indicateurs et motifs conduisant à une classification, distinction claire actions automatisées vs actions humaines, possibilité de contester les recommandations.
• Gestion de l’utilisation des données issues de l’entité utilisatrice : interdiction d’entraînement sans accord, options d’anonymisation/pseudonymisation, traçabilité et paramétrage ou opposition de l’utilisation des données.
• Mode dégradé et gestion de crise : désactivation partielle ou totale des automatisations, bascule vers modération 100% humaine, activation rapide par un administrateur de l’entité utilisatrice, journalisation et mécanismes de correction (républication).

Fonctionnalités opérationnelles

• Lecture complète des commentaires et métadonnées (auteur, horodatage, média/source, flux public/privé).
• (Dé)publication et conservation consultable dans l’outil même après dépublication sur la source.
• Assignation et circulation des items entre utilisateurs/équipes avec gestion des droits.
• Labélisation avec arborescence de labels personnalisables et règles de routage.
• Historique complet des actions et recherche avancée (date, source, texte, labels) ; conservation minimale des éléments publiés/dépubliés pendant 24 mois.
• Règles et workflows automatisés configurables (labellisation, routage, assignation, export de données).
• Rapports et indicateurs : traçabilité différenciée automatisé/humain, exports quantitatifs et qualitatifs, tableaux de bord personnalisables, indicateurs d’efficacité.

Scalabilité, intégration et évolutivité

• Architecture dimensionnée pour plus de 40 comptes/canaux et intégration aux principaux réseaux (Facebook, Instagram, TikTok, YouTube, X, etc.).
• Capacité d’évolution pour ajouter des fonctionnalités (ex. réponses directes, fonctionnalités d’automatisation supplémentaires) tout en conservant traçabilité et identification des actions.

Disponibilité et support

• Garantie de taux de disponibilité mensuel hors maintenances, plages de maintenance planifiées et information préalable, délais de rétablissement et SLAs à préciser.
• Support multilingue (au minimum français et allemand), modalités (canaux, horaires, délais par criticité) à fournir.

Sécurité, conformité et responsabilité

• Respect d’exigences de confidentialité, protection des données personnelles et principes d’éthique de l’IA (limitation des biais, recours humain, transparence).
• Documentation et livrables attendus : architecture technique, privacy‑by‑design, mécanismes de traçabilité et journalisation.