Prestations et fournitures en intelligence artificielle et gestion de la donnée

Le titulaire définit et supervise les architectures et modèles de données, en veillant à leur cohérence avec les équipes techniques. Il évalue les technologies et outils adaptés, établit les bonnes pratiques de gestion des données et intervient sur les difficultés d’architecture.

Le périmètre couvre notamment les bases SQL, NoSQL, graphes et vecteurs, la conception de schémas, les transformations et l’infrastructure as code. Les environnements cloud et plateformes de traitement peuvent inclure Azure, Databricks, AWS ou GCP ; les outils cités comprennent Azure Data Factory ou équivalent, dbt Core et Terraform.

• Prise en compte de la sécurité des données, du RGPD, de la confidentialité, de l’observabilité, de la surveillance, de la journalisation, du catalogage et des métadonnées.
• Usage des pratiques CI/CD et des outils de versionnement et de collaboration, notamment GitHub Actions, GitLab CI/CD, Azure DevOps, Jira et Confluence.
• Compétences de communication en anglais et en français, ou en anglais et en allemand.