Formations Data et intelligence artificielle

Modules et durées (liste exhaustive)

• SQL – Les fondamentaux : 21 h (3 j)
• Administration PostgreSQL : 21 h (3 j)
• PostgreSQL avancé : optimisation et performance : 21 h (3 j)
• Administration Microsoft SQL Server : 35 h (5 j)
• Programmation T‑SQL avec SQL Server : 35 h (5 j)
• Administration Oracle Database : 35 h (5 j)
• Programmation PL/SQL avec Oracle : 21 h (3 j)
• Elastic Stack : Elasticsearch, Logstash et Kibana : 14 h (2 j)
• Intégration de données avec Talend Data Fabric : 21 h (3 j)
• Apache Spark avancé : traitement Big Data : 21 h (3 j)
• Apache Kafka : streaming de données : 21 h (3 j)
• Orchestration de pipelines avec Apache Airflow : 14 h (2 j)
• Automatisation de workflows avec n8n : 14 h (2 j)
• Analyse de données avec Python – intermédiaire : 21 h (3 j)
• Analyse de données avec Python – avancé : 21 h (3 j)
• Analyse et automatisation de données avec R : 14 h (2 j)
• Comprendre la data et la datavisualisation : 7 h (1 j)
• Datavisualisation avec Tableau – intermédiaire : 14 h (2 j)
• Datavisualisation avec Tableau – avancé : 14 h (2 j)
• Datavisualisation avec Power BI – intermédiaire : 14 h (2 j)
• Datavisualisation avec Power BI – avancé : 14 h (2 j)

Contraintes pédagogiques et organisationnelles

• Modalité imposée : 100% classe virtuelle pour l'ensemble des modules (aucune autre modalité admise).
• Durées, intitulés, publics, prérequis et objectifs fournis sont obligatoires et ne peuvent être modifiés.
• Taille des groupes : minimum 4 / maximum 12 participants par session (inter et intra).
• Obligation d’assurer au moins une session par module et par modalité pédagogique chaque année ; proposer sessions inter et possibilité d’intra via l’outil de saisie.
• Supports numériques inclus dans le prix et fournis accessibles (éco‑conception attendue selon exigences RSE).
• Prévoir outils distanciels permettant mises en situation partagées, interactions et évaluation des acquis.
• Promotion commerciale des sessions : élaboration de campagne, soumission pour validation et reporting des actions.
• Livrables attendus : programmes pédagogiques par module, rapports statistiques annuels et justificatifs de suivi pédagogique.