Formation Python - Programmation parallèle et calcul distribué

Institut national de l'information géographique et forestière (IGN)
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Fiche synthétique du marchés public. Analyse détaillée et points essentiels du DCE.

Date limite9 octobre 2025 à 10 h
LocalisationNon précisé
Durée
1 an renouvelable par tacite reconduction
Budget
Non précisé

Détails des prestations techniques demandées

  1. Contexte et besoins

    • Montée en compétences en Python pour résoudre des problématiques de performance et de résilience dans une chaîne de calcul.

  2. Objectifs de la formation

    • Appliquer et intégrer les concepts de la programmation parallèle à un programme Python.
    • Identifier les goulots d’étranglement de performance dans un programme Python et les accélérer par des techniques d’optimisation (parallélisation, optimisation algorithmique, cache, vectorisation efficace, etc.).
    • Comprendre l’écosystème de calcul parallèle de Python (bibliothèques, outils) dans un contexte d’évolution vers le Cloud.
    • Manipuler des librairies telles que Dask, PySpark, Celery.
    • Développer des applications parallélisées (programmation synchrone, multithreading, multiprocessing, calcul distribué).
    • Manipuler efficacement des données volumineuses avec Python, en tirant parti des ressources matérielles (GPU, calcul distribué, calcul parallèle).

  1. Public cible

    • Ingénieurs informatiques, développeurs logiciels, algorithmiciens travaillant avec Python. Nombre de stagiaires à former : 1.

  2. Modalités pédagogiques

    • Formation avec théorie et pratique, avec fourniture de supports de formation.

  3. Modalités pratiques

    • Durée prévisionnelle : 4 jours.
    • Période souhaitée : avant fin 2025.
    • Lieu : en présentiel dans les locaux proposés par le titulaire.

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