Expérimentation et évaluation de la performance des SDA sortie d'usine

Collecte, traitement et analyses des données

• Mise en place d'outils de collecte, de stockage et de traçabilité des données en conformité avec les principes FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable).
• Vérification, prétraitement et contrôles qualité des jeux de données avant analyse.
• Réalisation d'analyses statistiques robustes (GLM/GLMM ou équivalents) et traitement des résultats avec reporting méthodologique.

Livrables et diffusion des résultats

• Rapports d'avancement périodiques, rapports techniques spécifiques aux campagnes et rapport final synthétique incluant jeux de données documentés.
• Modalités de partage des résultats et des documents avec les instances de suivi et le comité de pilotage, incluant règles de confidentialité et de traçabilité.

Aspects réglementaires, propriété intellectuelle et compétences

• Respect des obligations de conformité aux exigences sur l'utilisation d'outils d'IA et accompagnement pédagogique des équipes utilisant des systèmes d'IA.
• Cession des droits de propriété intellectuelle sur les résultats aux autorités commanditaires selon les modalités prévues.

Exigences pour l'offre technique

• Présentation détaillée de la méthodologie de sélection des sites et SDA, planning, moyens techniques et matériels, gestion des données, identification des risques et solutions alternatives, liste des sous-traitants et CV des intervenants.