Réalisation d'une étude sur l'intelligence artificielle dans la branche des entreprises de courtage en assurances et/ou réassurance

Objectifs généraux

• Établir un état des usages effectifs de l'intelligence artificielle dans les métiers du courtage (souscription, gestion de production, sinistres, conformité et lutte antifraude, relation client, fonctions support, pilotage).
• Analyser les effets sur les compétences, repérer les métiers impactés et proposer des orientations de formation et d'accompagnement.
• Définir les conditions d'un déploiement responsable de l'IA (gouvernance, chartes d'usage, indicateurs, dialogue social).

Axes de travail

• Axe 1 : cartographie des usages et impacts métiers (collecte de données, monographies de cas d'usage, évaluation des compétences requises et des transformations de postes).
• Axe 2 : conditions d'une IA responsable (analyse des exigences de gouvernance, préconisations pour chartes/bonnes pratiques, indicateurs de suivi, modalités de formation et d'accompagnement social).

Méthodologie opérationnelle

• Analyse documentaire sectorielle (conventions, accords, veille technique et réglementaire).
• Enquête quantitative : questionnaire en ligne avec échantillonnage stratifié par taille et typologie d'entreprise.
• Entretiens qualitatifs semi-directifs : dirigeants, responsables RH, référents métiers, représentants du personnel ; conduite logistique des entretiens et restitution individuelle si demandé.
• Ateliers et séquences d'animation : comités de pilotage, ateliers thématiques, restitution et validation des analyses.
• Rédaction de monographies de cas d'usage illustrant pratiques, gains et risques.

Livrables et formats attendus

• Rapport complet détaillant analyses, méthodologie, résultats et préconisations opérationnelles.
• Note(s) de synthèse (générale et par thématique), recommandations opérationnelles et feuille de route formation.
• Infographie(s) et supports visuels pour communication des résultats.
• Supports de présentation pour réunions COPIL et comptes rendus des réunions.

Analyse, indicateurs et préconisations

• Construction d'indicateurs de suivi (qualitatifs et quantitatifs) pour mesurer adoption, risques et impacts compétences.
• Préconisations opérationnelles : modules de formation, outils de dialogue social, procédure de gouvernance et propositions de charte d'usage de l'IA.

Conduite et livrables

• Pilotage régulier via COPIL, calendrier jalonné par livrables intermédiaires et restitution finale.
• Traitement et anonymisation des données recueillies, exploitation statistique des enquêtes et synthèses des entretiens.