Bilan GES et trajectoire carbone avec logiciel SaaS

Périmètre et méthodologie

• Couverture des émissions directes et indirectes (Scopes 1, 2 et 3) sur l'ensemble des activités organisationnelles (direction, RH, finances, achats, gestion locative, maîtrise d'ouvrage, déplacements, déchets, immobilisations, usages énergétiques, etc.).
• Application de référentiels reconnus (Bilan Carbone®, GHG Protocol, référentiels ADEME, STBI) ; formalisation des hypothèses, facteurs d'émission, marges d'incertitude et traçabilité des calculs.
• Élaboration d'un mode opératoire et d'un plan d'amélioration de la qualité des données.

Phasage et livrables

• Phase 1 : cadrage et gouvernance — note de cadrage, planning, protocole méthodologique, guides d'utilisation.
• Phase 2 : collecte des données — mise à disposition du logiciel SaaS, formulaires/questionnaires, contrôle de cohérence et entretiens ciblés ; preuves/confirmations de collecte.
• Phase 3 : exploitation et calculs — calculs des émissions par poste, analyse, rapports BEGES structurés, supports de restitution et documents pour dépôt auprès des organismes compétents.
• Phase 4 : plan de transition carbone — identification des leviers, modélisation de scénarios et trajectoires, base d'actions, feuilles de route hiérarchisées et évaluation quantitative des gains carbone.
• Phase 5 : transfert de compétences — formation des équipes, documentation méthodologique et interlocuteur dédié pour pilotage et assistance.

Outil numérique et support

• Fourniture et paramétrage d'une plateforme SaaS pour collecte, consolidation, calcul et suivi des indicateurs ; contrôles de cohérence intégrés ; support utilisateur et formation.
• Exigences d'hébergement et conformité : conformité RGPD, hébergement de préférence dans l'UE, confidentialité et gestion des sous-traitants.

Accompagnement et gouvernance

• Mise en place d'une gouvernance de projet (comité de pilotage, interlocuteur dédié côté fournisseur).
• Transfert de savoir-faire, assistance au déploiement et documents opérationnels pour pérenniser la production et l'amélioration continue des données.