Assistance en ingénierie de coordination et expertise data

Missions principales

• Analyse des besoins fonctionnels et techniques, qualification MOA, rédaction de cahiers des charges.
• Conception et mise en œuvre d'architectures décisionnelles (Data Warehouse, schémas et modèles de données, dossier d'architecture).
• Développement et modélisation data (ETL/Datalake), administration et maintenance des plateformes décisionnelles.
• Conduite de comités et comitologie (réunions de lancement, comités de pilotage, ateliers techniques) avec ordres du jour et comptes rendus.
• Accompagnement au changement, formation des utilisateurs et restitution des données via tableaux de bord et rapports.

Livrables attendus

• Cahier des charges, dossier d'architecture, schémas/modèles de données.
• Cahier de recette, rapports et tableaux de bord, procédures opérationnelles.
• Comptes rendus de réunions, reportings et outils de suivi (planning, état d'avancement, indicateurs qualité).

Compétences et profils

• Compétences techniques : SQL, outils décisionnels (ex. Power BI, SAP BI), ETL/Datalake (ex. Talend), administration de bases de données, urbanisation SI, modélisation de données.
• Connaissances réglementaires : RGPD, règles européennes de gouvernance et de partage des données.
• Compétences organisationnelles : gestion de projet, coordination, animation d'ateliers, conduite du changement.
• Profils attendus : chefs de projet (niveaux junior à expert), ingénierie/expertise Data, profils complémentaires selon besoins.

Modalités opérationnelles et exigences

• Intégration à une méthodologie PMO et production de livrables et reportings mensuels.
• Présence requise : présence minimale de 2 jours sur site par lieu d'intervention (modalités de déplacement et fréquence selon commandes).
• Continuité de service : obligation d'assurer un plan de continuité et transfert des activités en cas d'absence de ressources, coût de remplacement à la charge du titulaire.
• Intégration technique avec l'écosystème décisionnel existant (outils de reporting/BI et entrepôts de données).
• Respect des délais et qualité des livrables, traçabilité des actions et conformité aux normes de gouvernance des données.