Production de données d’apprentissage pour la classification des essences forestières par intelligence artificielle

Nomenclature
La nomenclature du lot 2 se compose de 17 postes correspondant aux classes du produit BD Forêt V2 décrivant les essences forestières, incluant :

• Pin d'Alep
• Chêne décidu
• Chêne sempervirent
• Hêtre
• Châtaignier
• Robinier
• Autre feuillu
• Peuplier
• Pin maritime
• Pin sylvestre
• Pin laricio ou pin noir
• Autre pin
• Sapin ou épicéa
• Mélèze
• Douglas
• Autre conifère, autre que pin

Sélection des dalles et pré-annotation
Les dalles de 50m x 50m à traiter sont sélectionnées pour la vérification de la pré-annotation. Les critères de sélection incluent :

• Dalles de transitions entre des polygones BD Forêt V2.
• Dalles complètement incluses dans des polygones BD Forêt V2 avec une répartition homogène des taux de couvert forestier.
• Pré-annotation des 3 types d’essences forestières majoritaires dans le patch.
• Utilisation de données du produit BD Forêt V2 et du produit CoSIA de l’IGN pour le pré-remplissage des attributs.

Description des attributs
Les attributs à annoter pour chaque dalle incluent :

• patch_id : identifiant unique de chaque dalle.
• main_tfv : code essence de l’essence la plus présente.
• main_label : libellé du code essence de l’essence la plus présente.
• main_cov : taux de couvert absolu en % de l’essence la plus présente.
• second_tfv, second_label, second_cov : attributs pour la deuxième essence.
• third_tfv, third_label, third_cov : attributs pour la troisième essence.
• origine : indique si la dalle représente une zone de transition ou un polygone unique.
• millesime_bdfv2 : année de constitution ou mise à jour du produit BD Forêt V2.

Exemples de pré-annotation
Des exemples de cas de pré-annotation sont fournis, illustrant des situations de validation ou de rejet des dalles en fonction de l'état actuel des forêts par rapport aux données de la BD Forêt V2.