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Maintenance corrective et évolutive de BDClimatS
Fiche synthétique du marchés public. Analyse détaillée et points essentiels du DCE.
Date limite
1 décembre 2025 à 11 hLocalisation
Toulouse (31)Durée
2 ans, reconductible deux fois 1 an (durée maximale 4 ans)
Budget
Max: 400 000 €
Description des prestations
Objet principal
- Maintenance corrective et évolutive d'une base de données climatologiques spatialisées (BDClimatS) incluant correction d'anomalies, optimisation des performances et évolutions fonctionnelles.
Partie forfaitaire (maintenance régulière et évolutive)
- Exécution de maintenance corrective et évolutive avec un volume de référence de 25 jours‑homme par an.
- Accompagnement technique à la demande sur les technologies utilisées (ex. Airflow, pratiques DevOps, CI/CD).
Prestations optionnelles (bons de commande)
- Travaux répartis en 5 axes :
- Évolution de la gestion des indicateurs (internes/externe/mixte).
- Ingestion par lots de jeux d'observations historiques (réanalyses, etc.) et évolutions du catalogue/IHM.
- Ingestion continue (au fil de l'eau) et automatisation des flux de données.
- Intégration de plateformes de calcul : interfaces API, orchestration Airflow, déploiement conteneurisé et interactions avec le stockage.
- Évolutions de l'interface utilisateur pour supporter nouveaux indicateurs et modes d'ingestion.
- Chaque bon de commande prévoit généralement 20 à 40 journées de travail par opération.
Architecture et livrables attendus
- Accès et exposition des données via API et IHM; catalogue de métadonnées associé; stockage des données climatiques et des indicateurs.
- Livrables logiciels complets : code source, scripts d'installation/déploiement, pipelines CI/CD, documents développeurs et utilisateurs.
- Modalités d'admission technique et livraisons documentées (packages, procédures d'installation/rollback).
Environnement technique et exigences
- Gestion de code et CI/CD : GitLab (dépôt partagé), pipelines GitLab CI, SonarQube pour qualité du code.
- Déploiement et automatisation : Ansible, Docker, conteneurs; orchestration et workflows Airflow.
- Plateforme serveur cible : Rocky Linux 8.
- Langages et frameworks : back‑end Python (usage de Django selon besoin), front‑end React.js.
Méthode, organisation et modalités opérationnelles
- Méthodologie agile avec livraisons et démonstrations régulières.
- Présence du Lead Developer sur site au moins 2 jours par mois, avec implication cible >50% du temps du Lead Developer sur le projet.
- Tests : mise en place de tests unitaires par l'équipe de développement; recettes fonctionnelles pilotées par le gestionnaire métier.
Sécurité, confidentialité et propriété intellectuelle
- Livraisons conformes aux exigences de confidentialité et de protection des données; procédures strictes pour accès/sous‑traitance.
- Cession des résultats selon régime contractuel (transmission des sources et artefacts attendue).
Modalités opérationnelles complémentaires
- Exigence de transmission annuelle de justificatifs sur les engagements (qualité, consommation, gestion des déchets électroniques).
- Procédures de suivi via bons de commande et marchés subséquents avec traçabilité des livrables.
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Critères d'évaluation
| Pondération | Critère |
|---|---|
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